作者｜Chester 原创首发｜蓝字计划 梅西还没有输。 今年世界杯决赛，39岁的梅西没能再次捧起大力神杯；但在世界杯刚刚结束，媒体就爆出他在另一个赛场下了注： 旗下投资平台Play Time投资了李飞飞创办的World Labs，一家用AI批量造3D世界的公司。 对于顶级体育明星来说，拿赛场上赚来的钱继续赚钱，早已不是什么新鲜事。 NBA历史地位“坐二望一”的勒布朗·詹姆斯，早早便通过股权投资、体育资产和影视公司建立起自己的商业帝国；足坛另一位超级巨星C罗，把生意做到了酒店、健身和医疗领域；网球传奇塞雷娜·威廉姆斯，甚至成立了一家专业风险投资机构。 相比之下，梅西在风险投资领域起步得晚了不少。 直到 2022年，他才与合作伙伴成立Play Time ，开始投资体育、媒体和科技公司。虽然陆续投出了一些项目，但目前还没有出现一笔足以证明其投资眼光的代表作。 偏偏梅西这次押注的World Labs，也不是什么在AI圈能把赚钱这件事“稳稳接住”的成熟公司。 这家公司成立当年还没有产品，估值就超过10亿美元；如今首款产品刚刚落地，据报道估值已经达到约50亿美元。 一边是投资成绩尚未得到证明的球王，一边是产品刚刚落地、身价就被推高至数十亿美元的AI公司，这很难不让人为梅西捏一把汗。 赛场上失意的梅西，这次做的，究竟是不是一笔好买卖？ 梅西投了另一个GOAT GOAT是“Greatest of All Time”的缩写，意思是“史上最佳”。 如果说梅西是足球界的GOAT，那么他这次投中的李飞飞，在AI视觉领域也差不多是同一级别的人物。 李飞飞最有分量的一项工作，是带领团队建立ImageNet。 在2000年代后期，研究人员已经开始教计算机识别猫、狗、汽车和行人，但手里的训练图片太少，各家使用的题目也不一样，很难判断哪一种算法更强。 李飞飞决定先给全世界的AI准备一套统一的“视觉题库”。 她带领团队从互联网上收集图片，再让数以万计的普通人为图片贴上标签。最终，ImageNet收录了超过1400万张图片，覆盖两万多个类别。 正是这件听起来像是“整理图片”的事情，改变了AI的发展。 2012年，AlexNet参加ImageNet图像识别挑战赛，识别错误率比第二名低了超过10个百分点。这个结果第一次让行业清楚地看到：只要拥有足够多的数据，再配合神经网络和GPU，机器识别图片的能力就可以发生质的飞跃。 此后，越来越多研究人员转向深度学习，人脸识别、自动驾驶和AI生成图片等技术也随之加速发展。 ImageNet因此被视为现代AI浪潮的重要起点之一，李飞飞也成了计算机视觉领域绕不开的人物。斯坦福大学曾让她掌管人工智能实验室，谷歌云也请她担任AI首席科学家。 可以说，她过去完成的事情，是教会AI“看见”。如今，李飞飞想让AI进一步理解自己看到的世界。 2023年，在斯坦福大学举办的一场机器人论坛上，她提出，ChatGPT让人们看到了语言智能的突破，但AI想要进入现实世界，只会理解文字还不够。 人类看到一个房间，很快就能判断桌椅放在哪里、门应该推还是拉、自己能从哪里通过。机器人即使认识这些物体，换到一个陌生环境后，也可能重新感知、规划甚至训练。 李飞飞把这种理解物体、空间以及人与环境关系的能力称为空间智能。2024年，她与三位计算机视觉和图形学专家共同创办World Labs，准备给AI补上这项能力。 公司成立当年便拿到2.3亿美元融资。领投方包括硅谷顶级风投机构a16z、NEA和Radical Ventures，英伟达、AMD和英特尔旗下投资机构也纷纷上车。 到2026年，英伟达和AMD继续跟投，全球最大的设计软件公司之一Autodesk又一次性投资了2亿美元。 从创始人的履历和投资阵容来看，梅西这次至少跟对了人；但跟对人，未必就等于投资了一门好生意。 AI版“我的世界”？ 判断一笔投资值不值，选对人只是第一步。然而World Labs还要证明，李飞飞提出的空间智能能够变成一款有人付钱的产品。 2024年底，World Labs第一次公开展示技术成果。用户只需要上传一张普通图片，系统便能将它变成一个可以自由探索的三维场景。 一张客厅照片经过处理后，用户可以绕过沙发，看到原本被挡住的家具；一张城市街景，也可以从不同角度继续探索建筑和道路。 2025年，World Labs正式推出第一款产品Marble。除了图片，它还可以根据文字、视频和简单的3D布局生成三维世界，并允许用户继续编辑、扩展和组合不同场景。 说得通俗一点 ，Marble就像一台AI版“上帝模拟器”：给它一句话或者一张照片，它就能凭空搭出一个可以走进去、继续改造的3D世界。 目前来看，Marble最容易进入的是游戏、影视、建筑设计和虚拟现实等行业。 游戏里的地图和建筑、电影里的虚拟场景、建筑师展